王兴突然发力，美团开始大反攻

有人说，本地生活是一块难啃的硬骨头。

到家业务考验履约能力，到店业务考验平台连接商家、匹配需求和推动消费决策的能力。

过去十多年，美团持续深耕这些环节，建起了覆盖外卖、到店餐饮和酒旅的庞大版图，也确立了在本地生活市场的领先地位。

然而，领先从未意味着安逸。

2025年，淘宝闪购、京东外卖相继入场，用补贴、免佣和流量争抢用户、商家和骑手。

然而不久后，监管释放“反内卷”信号，各家利润也明显承压，这场以补贴换规模的竞争逐渐降温。

恰在此时，AI大模型加速落地。本地生活链条长、环节多、经营复杂，商家端的大量重复工作可以交给AI，用户搜索、比价和决策的过程也能被进一步简化。

因此在补贴退潮之后，AI迅速成为平台撬动订单的新武器。

抢夺本地生活AI入口

7月27日，美团全场景AI Agent平台CatPaw正式上线。

根据官方介绍，CatPaw的核心能力是汇总商家的销售、团购核销、评价、库存等分散数据，识别经营异常并生成改进建议报告。复杂任务可以自动拆解，调度多个Agent并行处理，结果自动汇总。平台支持移动端、PC端和云端协作，耗时长的任务可放在云端7×24小时运行。

面向商家和企业开放之前，CatPaw已在内部测试一年，覆盖9万名员工，搭建了超过3万个Agent，内置了评价诊断、商品文案生成、营销物料设计、经营数据分析等技能模块。

在定位上，CatPaw的边界是明确的：AI负责整理信息、标注异常、写清楚策略建议，但改价格、调活动、上新品这类经营判断，始终由商家自己决定。

美团提到，“希望把AI能力更好地带进本地生活的真实经营场景”。在各家平台都已推出类似商家Agent的背景下，CatPaw的入局意味着这条赛道的竞争进一步升温。

CatPaw并非孤立的动作，而是美团AI战略积累到一定阶段后的产物。

2025年3月，美团首次系统披露AI战略，分为提升内部效率的“AI at Work”、改造产品的“AI in Products”和自研大模型三条主线。

随后，美团持续补强底层能力：2025年9月发布并开源LongCat-Flash系列模型，今年年中又正式开源LongCat-2.0。

与此同时，美团已经把AI应用到商家经营的多个环节。开店前，“袋鼠参谋”提供赛道分析、选址和菜品研发建议；开店后，“智能掌柜”可分析经营数据、诊断门店表现，基于历史数据和周边客流，给出备货、定价和营销建议。

美团2026年一季度业绩显示，零售数字员工已覆盖超30万商家。过去这些产品主要解决某一个经营问题，CatPaw则将分散的模型、数据和工具连接起来，形成一个能够持续运转的工作流。

消费端也在同步推进。嵌入美团App的“问小团”，能处理订单退改、商家咨询，也能理解“找一家适合带老人小孩的餐厅”这类复杂需求。独立产品“小美”则定位为AI生活秘书，用户可通过自然语言获得推荐，能够实现外卖下单、餐厅推荐、订座导航等本地生活服务体验。

从LongCat提供模型能力，到袋鼠参谋、智能掌柜解决具体经营问题，再到CatPaw统一调度多个Agent，美团的AI布局已经形成了一条清晰路径：底层自研模型负责“思考”，各类工具负责“干活”，CatPaw负责把它们组织成完整的工作流程。

本地生活战事升级

当一个平台既能用AI帮助商家经营，又能用AI辅助消费者决策时，它的目标就不只是提效，而是把供给、决策、交易和履约串成一条由AI驱动的链条。

这也让AI成为本地生活竞争的新变量。哪个平台的AI更早介入用户决策，订单就更可能留在平台；哪个平台的AI更深入商家经营，商家对其数据和工具的依赖也会更强。

与补贴依靠低价换取短期订单不同，AI试图通过影响商家经营和用户决策，持续推动交易转化。

看清这一点，就能明白为何阿里、京东、抖音也纷纷入局。

阿里凭借高德、淘宝闪购和千问大模型，编织了一张包围本地生活交易的AI大网。

高德地图的AI助手“小高”和“扫街榜”，试图将每天超1.2亿次的生活服务搜索和1300多万次到店导航，直接转化为消费入口。淘宝闪购则为餐饮商家提供了从拍照上菜、自动发品到选品诊断的一系列经营Agent。而千问大模型则作为总入口，已能通过对话完成点外卖、支付、订酒店等操作。

京东的布局则更侧重于消费决策端。其外卖业务上线“京东真榜”，通过AI分析评价、复购数据并结合线下盲测，为用户提供餐厅推荐。其AI应用“京犀”也已能连接点餐和酒店预订等功能。京东的路径是借助AI加强消费决策的信任度和履约的确定性，但在面向广大本地小店的AI经营工具上，其声量暂时不及美团和阿里。

抖音主攻的是到店团购。它拥有海量的内容和流量，优势在于“让用户刷到一家店”。其推出的商家智能托管产品“出单宝”，主打为中小商家降低营销门槛，按核销付费。同时，据媒体实测，其AI助手“豆包”正灰度测试接入抖音团购的完整交易链路。

各家打法各不相同。但无论是替商家经营，还是替用户选店、下单，各家争夺的其实是同一件事：让AI介入本地生活交易的更多环节，逐渐成为连接用户、商家和服务的平台入口。

而对平台来说，真正决定本地生活AI能力的，不只是模型有多智能，更是它能否准确理解现实世界。

美团“小团”的推荐建立在海量真实评价之上，高德扫街榜参考导航、搜索和到店行为，京东真榜则引入线下盲测进行交叉验证。路径虽然不同，目标却高度一致：用真实的消费和到店行为，校准AI给出的判断。

这其中的原因很简单。

本地生活卖的是一顿真实的饭、一次真实的服务。AI可以帮助商家分析数据、制定营销方案、优化商品和提高经营效率，但这些能力都必须建立在真实准确的信息之上。

如果门店状态、菜品库存、价格和服务能力出现偏差，AI给出的经营建议越多，产生的错误也可能越大。用户到店后发现实际体验与平台推荐不符，最终受损的仍是商家和平台的信誉。

因此，大模型能力趋同之后，真正拉开平台差距的，将是现实数据的准确度和交易履约的稳定性。一家门店是否营业、菜品是否有货、价格是否准确、服务能否兑现，都需要平台持续更新数据、核验信息，并在真实交易中不断校准。

如果本地生活的未来属于AI Agent，这场竞争最终比拼的，就是谁更了解现实世界。谁能更准确地理解真实需求，更稳定地把推荐变成一笔完成履约的订单，谁才可能掌握本地生活的下一个入口。

来源：电商派
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